DeepLX の構築の理由#
現在、市場にはさまざまな翻訳ソフトウェアがあります。伝統的な翻訳ソフトウェアには、NetEase の有道翻訳、ByteDance の火山翻訳、Google の Google 翻訳、Microsoft の Bing 翻訳などがあります。LLM モデルに基づく翻訳では、Gemini、OpenAI などの API を呼び出して翻訳することができますが、なぜ DeepL を選ぶ必要があるのでしょうか？
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速くて正確な翻訳（従来の翻訳ソフトウェアとの比較）
私が有道などを使用して翻訳を行う際、最もよく遭遇する問題は、翻訳の正確さが低いことです（特に非英語から中国語への翻訳では特にそうです）、そして通常、翻訳の漏れが存在します（口語表現に遭遇した場合など）
DeepL は、AI を使用して翻訳モデルをトレーニングする最初の翻訳ソフトウェアとして、通常の翻訳に比べてより正確です
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翻訳速度が速く、ほぼ並行数の制限がありません（LLM モデルの翻訳との比較）
Gemini、OpenAI に基づく翻訳は確かに正確ですが、API 呼び出し回数に制限があり、高い並行数の環境での翻訳（Twitter の自動翻訳などの沈浸型翻訳プラグインの使用）を完了することはできません。それに対して、DeepL は一定の翻訳の正確さを保証しながら、従来の翻訳ソフトウェアと同等の翻訳速度を持っています。
ただし、公式の DeepL は速度が遅く、制限があり、API などが提供されていないため、多くのユーザーが断念してしまう可能性があります。DeepLX は GitHub でオープンソースであり、リクエスト回数に制限はありません（ただし、DeepL は IP を制限する可能性があります）。デフォルトでは、ローカルの 1188 ポートをリッスンします。さまざまなインストール方法を提供しています。
DeepLX の構築方法#
オリジナルの作者である OwO-Network に感謝します
ワンクリックインストール#
bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/OwO-Network/DeepLX/main/install.sh)
または
bash <(curl -Ls https://owo.nz/deeplx)
1188 ポートの解放#
この手順は、VPS サービスプロバイダの管理画面で行います。各サービスプロバイダによって解放方法が異なるため、自分で検索してください。
テスト#
ip:1188 にアクセスしてテストを行い、 code: 200 ok が返されれば、構築が成功したことを意味します。
翻訳プラグインでの使用方法（沈浸型翻訳を例に）#
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沈浸型翻訳のプラグイン設定で、 開発者設定 をクリックし、ベータテスト機能を有効にします。
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基本設定に戻り、翻訳サービスを DeepLX（ベータ版）に設定し、URL に自分の構築したサービスの URL、つまり
[ip]:1188/translateを入力します。
